引言
在當代音樂製作流程中，人工智慧不僅扮演輔助角色，更逐漸成為創作者的重要夥伴。特別是像 ChatGPT 這樣具備自然語言處理與多領域知識整合能力的生成式 AI，能有效協助音樂人從靈感發想到後製優化，大幅縮短製作週期並提升創作效率。本文唯陌音樂將從五個面向，探討如何將 ChatGPT 實際運用於音樂製作中。
靈感觸發與創作發想：從概念到素材的快速生成
音樂創作的起點常來自一個情緒、一段旋律或一個抽象概念。ChatGPT 擅長從語意中擷取關鍵元素，轉化為具體創作素材。
和弦進行與旋律基底建議
透過簡單描述風格與情緒（如「抒情 R&B」、「陰鬱的 Lo-fi」），GPT 能迅速提供相對應的和弦進行，搭配常見曲式結構，作為旋律與編曲的骨架。例如：
| Cmaj7 | Am7 | Dm7 | G13 |
可作為 Neo-Soul 感的主副歌基礎進行。
歌詞初稿與主題發想
ChatGPT 能協助生成不同語言風格的歌詞，亦可依據主題產生副歌段、橋段草稿。例如，輸入「描寫夜晚城市孤獨感的中英文雙語歌詞」時，GPT 會給予具畫面感的描述與具押韻邏輯的歌詞片段，節省歌詞構思時間。
創作主題與概念策劃
對於缺乏靈感的創作者，GPT 能提出多組獨特主題建議（如「與前任夢中對話」、「未讀訊息的遠距戀曲」），協助創作者建立歌曲企劃輪廓。
樂理分析與編曲輔助：從理論到實作的技術協同
創作者在進行旋律發展與和聲配置時，常需即時樂理支援。GPT 可即時提供技術建議與理論解析，協助優化編曲設計。
旋律分析與發展建議
輸入旋律片段後（如「C-D-E-G-F-E-D」），GPT 可分析其所屬音階、節奏重心與音程關係，並建議向上模進、反向模仿等延伸方法，強化旋律張力與完整性。
聲部安排與配器建議
根據和弦進行與風格設定，GPT 能提供弦樂群、銅管、合成器等聲部的編制建議。例如：
Violin I：主旋律
Viola：內聲呼應
Cello：進行型 Bass Line
適用於製作交響性流行或電影配樂風格之作品。
音樂製作技術應用：從錄音到混音的智慧參謀
在音樂的後期製作階段，包括錄音、剪輯、混音與母帶處理，ChatGPT 可作為一位具備專業知識的虛擬顧問，提供設定參考與聲音處理建議，協助創作者即便在家中環境也能達成高品質的音樂輸出。
混音建議與聲音處理參數
以人聲處理為例，GPT 可根據風格與音域特性給出具體設定：
EQ（等化器）設定
削減 80–200Hz 範圍的濁音（muddy frequencies），避免混濁感。
提升 2.5kHz–4kHz 增強清晰度與存在感。
可視需要在 8–12kHz 提升空氣感（airiness），使人聲更通透。
Compressor（壓縮器）設定
Ratio：3:1 或 4:1（適合一般流行人聲）
Attack：10–30ms（保留自然開頭）
Release：40–80ms（跟隨語句動態）
Threshold 根據錄音電平調整，建議設定使人聲穩定但不過度壓抑。
Reverb（殘響）參數建議
類型：Hall 或 Plate（依曲風而定）
Pre-delay：20–40ms（增加距離感）
Decay time：1.2–2.0s
混合比例（Dry/Wet）：15–25%，避免掩蓋原始細節
合成器音色與效果設計
對電子音樂或合成樂器創作者而言，GPT 可依據風格與角色設計音色參數。例如製作 Lo-fi Pad 或 Future Bass Drop，可考慮以下配置：
Oscillator（震盪器）
Lo-fi Pad：使用 Saw + Sine 波形堆疊製造柔和與模糊感
Bass Drop：使用 Square + Sub 合成器層層堆疊以增強低頻能量
Filter（濾波器）
類型：Low-pass（低通）
Cutoff：建議起始設定約 500–800Hz，依曲目動態進行自動調制（automation）
Modulation（調變）
使用 LFO 控制 Filter Cutoff，速度設定為 1/8 sync，製造周期性動態感
Envelope（包絡線）設定適中 Attack（50–100ms）可增強緩入感，尤其適用於 Ambient 類型作品
工作流程規劃與習慣建立：創作效率的系統化管理
音樂創作不僅需要靈感，更需要穩定的流程管理。ChatGPT 可作為生產力工具，協助建立個人化工作模板與練習計畫。
每日練習流程設計
依據創作者目標，可產出如下練習設計：
5 分鐘自由旋律即興
10 分鐘和聲進行編排
10 分鐘配器練習
5 分鐘 MIDI 匯出與簡易混音
創作企劃與專案管理
GPT 能產出 Notion 或 Excel 表格格式的創作進度追蹤表，包括：歌曲標題、風格、製作進度（Demo / 編曲 / 錄音 / 混音 / 發行）、備註欄位，提升專案規劃效率。
曲風模仿與風格學習：拆解名曲的創作技術
對於欲學習特定風格（如 City Pop、Boom Bap、Synthwave）者，GPT 能從音樂結構、節奏樣式、聲音設計等多面向進行拆解模仿。
結構與配器分析
輸入特定歌曲名稱，GPT 可提供如下分析：
結構：Intro – Verse – Chorus – Bridge – Outro
節奏型：80 BPM 四拍，鼓使用 Lo-fi Kick + Snare
配器：合成 Pad、Clean 電吉他、808 貝斯
並可依此產出模擬作品骨架，進行創作練習。
結語：讓 AI 成為音樂創作的延伸意識
ChatGPT 的應用不在於取代創作者，而是延伸創作者的思考半徑與執行速度。從創作靈感的點燃、理論分析的支援，到實務製作的操作建議，GPT 能以語言驅動的方式，介入音樂創作流程中的每個節點，為創作者提供即時協助與靈感觸發。
未來，結合 MIDI 生成、DAW 整合與聲音輸出等技術，GPT 有潛力從文字走入聲音，更進一步實現人機共創的新音樂時代。
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